Выборка содержит 29 историй болезни, номера: 1, 2, 4, 17, 22, 23, 25, 28, 32, 36, 43, 45, 53, 54, 55, 62, 64, 65, 70, 73, 77, 84, 86, 87, 93, 98, 100, 111, 112.
Все истории отобраны в соответствии с критерием «4 дня».
На вход подаются уровень гемоглобина до операции, объем перелитой ЭМ, время операции в минутах. Прогнозируется гемоглобин после операции.
Первая колонка в матрице входов – гемоглобин до операции, вторая – время операции, третья – объем ЭМ.
Результаты работы в Matlab на алгоритме Левенберга-Марквардта (trainlm). Использовался подход с многократным повторением обучения (по 500 раз).
средняя ошибка в % на восстановленом контрольном множестве
7.82083421114995
максимальное значение ошибки в % на восстановленом контрольном множестве
22.07643327603977
минимальное значение ошибки в % на восстановленом контрольном множестве
3.65330441226579
Результаты обучения сети сильно варьируются. Вполне возможно достичь более хороших результатов.
Результаты работы в Matlab на алгоритме градиентного спуска (traingd).
Использовался подход с многократным повторением обучения (по 100 раз).
7.62380661367892
24.95827661097203
1.73980073941621
Результаты работы разработанной сети.
Используется алгоритм градиентного спуска.(Аналогичный алгоритму traingd).
Klawdija