Zagadnienia_na_egzamin.pdf
(
36 KB
)
Pobierz
Zagadnienia na egzamin
Metody cyfrowej analizy obrazów
Maria Berndt-Schreiber
berndt@mat.umk.pl
1. Podstawowe informacje z zakresu:
budowy oka i fizjologii widzenia
iluzji optycznych
widzenia przestrzennego
w kontekście przetwarzania cyfrowego
2. Pozyskiwanie obrazów cyfrowych:
próbkowanie
kwantyzacja
artefakty technologii
3. Percepcja kolorów - modele i odwzorowania stosowane w przetwarzaniu cyfrowym
4. Transformaty Fouriera – podstawowe definicje, twierdzenia i zastosowania
5. Operacje na obrazach w dziedzinie przestrzeni i częstotliwości
punktowe
filtracje
logiczne
morfologiczne
6. Metody rekonstrukcji obrazów
modele szumów
metody redukcji/usuwania szumów
7. Metody archiwizacji oraz kompresji obrazów
kompresja bezstratna i stratna – podstawy stosowanych algorytmów
przykładowe formaty
8. Podstawy steganografii cyfrowej – zastosowania praktyczne
9.Technologia vOICe – aktualny stan wiedzy i zastosowania
Plik z chomika:
kf.mtsw
Inne pliki z tego folderu:
MCAO Wykład02 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej.pdf
(9235 KB)
MCAO Wykład01 - Wprowadzenie do analizy obrazów cyfrowych.pdf
(6703 KB)
MCAO Wykład03 - Uśrednianie obrazów.pdf
(3331 KB)
MCAO Wykład05 - Filtracja w dziedzinie częstotliwości.pdf
(4325 KB)
MCAO Wykład04 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie częstotliwości.pdf
(1969 KB)
Inne foldery tego chomika:
FT S2 SEM 1. Aparatura biomedyczna
FT S2 SEM 1. Fizjologia człowieka
FT S2 SEM 1. Optyka i spektroskopia biomedyczna
FT S2 SEM 1. Wprowadzenie do modelowania matematycznego
FT S2 SEM 1. Wprowadzenie do tomografii
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin