Matematyka 1: Paradoksy rachunku prawdopodobieństwa dr Krzysztof Bry Gdy intuicja zawodzi Celem wykładu jest pokazanie, że w przypadku modelowania zjawisk losowych, do oceny szans zajcia okrelonego zdarzenia losowego nie wystarcza intelekt i intuicja. Z pomocš przychodzi jednak nauka, a konkretnie stosunkowo młoda gałš matematyki zwana rachunkiem prawdopodobieństwa, zajmujšca się budowaniem modeli matematycznych zjawisk losowych. Wykład wprowadza słuchacza w elementarne pojęcia rachunku prawdopodobieństwa, wybrane definicje i wzory, a także wyjania parodoks Monty Halla i wzór Bayesa. Analiza wykorzystujšca wzór Bayesa znajduje obecnie zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i gospodarki. Stosuje się jš np. w modelach służšcych do okrelania stawek ubezpieczeniowych, w medycynie do prawidłowej interpretacji wyników badań analitycznych, w sšdownictwie i kryminalistyce do okrelania prawdopodobieństwa tego, że zgromadzone dowody wiadczš o winie oskarżonego lub podejrzanego.
napomoc