TPDregresjacz2.pdf
(
1304 KB
)
Pobierz
Metody predykcji
→
analiza regresji
wielokrotnej, nieliniowej i wybór
zmiennych
JERZY STEFANOWSKI
Instytut Informatyki
Politechnika Poznańska
TPD – 2009/2010
Aktualizacja w 2010
Przebieg wykładu
1. Predykcja z wykorzystaniem analizy
regresji
2. Ocena poprawności modelu regresji
liniowej
3. Regresja wielowymiarowa
4. Ocena modeli predykcyjnych
5. Regresja nieliniowa
6. Selekcja zmiennych.
7. Inne podejścia do predykcji
Przypomnijmy ….
• Spróbujmy wspólnie powtórzyć co wiemy na
temat tworzenia i diagnostyki modelu
regresji!
•Także dla regresji wielowymiarowej
• Patrz klasyczne środki prezentacji
Ogólny schemat postępowania
Ustalenie założeń i postaci modelu
Szacowanie parametrów
strukturalnych modelu na
podstawie wyników próby
Weryfikacja modelu:
•
czy parametry są istotne?
• ocena założeń modelu (reszty)
• czy zależność jest liniowa?
NIE
TAK
Wykorzystanie modelu:
1. Predykcja zmiennej Y
2. Opis zależności między
zmiennymi
Trudne przypadki w modelach regresji
Plik z chomika:
Lexor2
Inne pliki z tego folderu:
cwicz-inddrzew.pdf
(128 KB)
DMpreprocessingdodatkowe.pdf
(2240 KB)
DMwstep.pdf
(699 KB)
DMmultipleclassifiers.pdf
(1715 KB)
CASESTUDY12.pdf
(183 KB)
Inne foldery tego chomika:
Bazy danych 1 (BD1)
HDA - Hurtownie Danych
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin