Zagadnienia_na_egzamin.pdf

(36 KB) Pobierz

Zagadnienia na egzamin

Metody cyfrowej analizy obrazów

Maria Berndt-Schreiber

berndt@mat.umk.pl

1. Podstawowe informacje z zakresu:

budowy oka i fizjologii widzenia

iluzji optycznych

widzenia przestrzennego

w kontekście przetwarzania cyfrowego

2. Pozyskiwanie obrazów cyfrowych:

próbkowanie

kwantyzacja

artefakty technologii

3. Percepcja kolorów - modele i odwzorowania stosowane w przetwarzaniu cyfrowym

4. Transformaty Fouriera – podstawowe definicje, twierdzenia i zastosowania

5. Operacje na obrazach w dziedzinie przestrzeni i częstotliwości

punktowe

filtracje

logiczne

morfologiczne

6. Metody rekonstrukcji obrazów

modele szumów

metody redukcji/usuwania szumów

7. Metody archiwizacji oraz kompresji obrazów

kompresja bezstratna i stratna – podstawy stosowanych algorytmów

przykładowe formaty

8. Podstawy steganografii cyfrowej – zastosowania praktyczne

9.Technologia vOICe – aktualny stan wiedzy i zastosowania